情况：英国知识产权局（UKIPO）与英国文化、媒体和体育部（DCMS）以及英国科学、创新和技术部（DSIT）合作发起了关于版权与人工智能的咨询活动。

目的：该咨询旨在解决版权法与人工智能之间的相互作用问题。目前，英国版权法对人工智能模型训练的适用仍然模糊不清，这给人工智能开发者和权利人都带来了潜在的挑战。

展望未来：咨询期将持续10周，于2025年2月25日结束。其结果可能会导致英国版权法发生重大变化，使其与欧盟（EU）的最新发展更加一致，因为英国的目标是加强其在人工智能领域的地位。

人工智能模型训练中的数据访问与版权平衡

人工智能模型的训练需要使用大量数据。这些数据有多种来源，包括公开数据、组织内部数据和互联网数据。互联网数据挖掘是从公共网站上大量提取信息，然后导出为结构化格式，用于训练人工智能模型。然而，抓取数据的做法可能无法区分受版权保护的资料和不受版权保护的资料。在未征得权利人同意的情况下对受版权保护的作品进行抓取引发了广泛的讨论，并向世界各地的政策制定者和法院提出了知识产权侵权的问题。

英国政府似乎遵循了早先的磋商尝试，热衷于探索版权例外的可能性，通过确保合法获取高质量数据来支持人工智能开发者，同时也使权利人能够获得并控制报酬。所提议的方法大致类似于欧盟数字单一市场（DSM）指令的第4条，但英国此前选择不实施该指令。

此次咨询一般就三个方面征求意见：

1、扩大文本和数据挖掘（TDM）例外。目前，1988年《版权、工业品外观设计和专利法》（CDPA）第29A条规定的TDM例外仅适用于非商业研究。建议扩大例外范围，允许为商业目的进行TDM，并默认适用。但值得注意的是，权利人可以保留自己的权利，选择退出例外情况，禁止对其材料进行数据挖掘。相反，可以采用许可机制，允许权利持有者在使用其某些数据时寻求报酬。

目前的咨询问题是询问受访者是否同意建议的方法，或者是否倾向于其他方案，包括完全不做修改的方案。

相关问题包括：

－按照这种思路引入例外情况会对您或您的组织产生什么积极或消极的影响？请尽可能提供量化信息。

－如果保留意见被忽视，应承担什么法律后果？

2、透明度措施。建议在TDM例外的基础上制定严格的透明度规定。这些措施可以要求人工智能开发者披露用于训练的材料和生成的内容，并明确标注人工智能的输出，目的是使权利人和公众受益。然而，考虑到所涉及的大量数据以及权利人限制此类信息（如商业秘密）的正当理由，围绕这些措施的实际挑战可能会很大。因此，英国希望就如何以平衡、适度的方式实施透明度措施征求意见。

这方面的问题包括：

－您是否同意人工智能开发者应披露其培训材料的来源？

－如果您同意，那么人工智能公司在提供生成模型输入信息的透明度时，何种程度的颗粒性是足够和必要的？

－如有可能，请说明您预计对人工智能开发者引入透明度措施的成本。

3、取消对人工智能生成输出的保护。目前英国正在重新审查CDPA第9条第3款。该条规定，没有人类作者的计算机生成作品（CGW）被视为由作出“创作作品所需安排”的人拥有。这一例外规定受到了大量批评，英国现就取消这一规定的建议征求意见。

有关这一议题的问题包括：

－您是否赞成取消对没有人类作者的计算机生成作品的版权保护？

－取消目前的CGW条款会对您或您的组织产生影响吗？请尽可能提供量化信息。（编译自jdsupra.com）

翻译：吴娴　校对：王丹