为解决版权与生成式人工智能生成之间的矛盾，英国版权许可代理机构（CLA）、作者许可与集体管理协会（ALCS）和出版商许可服务机构（PLS）三大机构共同宣布了一项重要举措，计划推出人工智能培训集体许可框架。选择加入（opt-in）许可将允许人工智能开发者使用基于文本的出版作品（如书籍、期刊和杂志）进行培训、微调和检索增强生成（RAG），同时确保创作者能够得到报酬。在与出版商进一步磋商后，该许可计划预计将于2025年第三季度推出。

英国政府在“版权与人工智能”意见征询活动中承认，英国现行的版权法使权利人和人工智能开发者都面临着不确定性。它提出了两个主要解决方案：（1）加强权利保留机制；（2）在未保留权利的情况下，为人工智能培训提供后备版权例外条款。然而，权利持有人强烈反对“一揽子”例外，认为这会削弱管理的透明度并降低报酬。他们的反对推动了这一许可框架的发展，使其成为一种基于市场的替代方案。

该框架由CLA、ALCS（代表作者）和PLS（代表出版商）合作建立。CLA——已经成为英国公认的文本内容集体管理组织——将对许可进行管理，在扣除运营成本后向权利人收取和分配许可使用费。在CLA的授权下，许可将涵盖广泛的基于文本的已出版作品，从而简化人工智能开发者的许可程序，因为单独谈判是不切实际的。权利人可以通过注册作品的方式自愿选择加入，而未注册的作品则不在许可范围内。这显然可以避免政府的例外提案中引发创作者批评的“选择退出”造成的负担，而只需要明确同意即可参与。

重要的是，拟议的集体许可旨在补充而非取代大型出版商或权利持有人与人工智能公司之间的直接定制化许可协议。它特别为小型创作者和独立出版商提供了一条便捷的途径，否则他们可能难以单独进行谈判。

第一阶段的出版商磋商已经结束，第二轮磋商计划将于2025年晚些时候进行。该框架的实施将紧随定于2025年5月1日开始的相关文本数据挖掘（TDM）和工作场所使用许可的推出。具体的补偿模式仍在谈判中，但将力求在人工智能开发者的承受能力与创作者公平、可持续的报酬之间取得平衡。收取的许可费将根据既定的分配规则在ALCS和PLS成员之间进行分配。

在制定该框架的同时，还将建立一个国家权利保留登记处，旨在促进许可元数据的机器可读化，并支持大规模‌许可偏好标记‌。被许可人还必须遵守严格的透明度要求，包括报告所使用的作品、内容获取方法和下游用途，最终目标是加强创意产业与人工智能开发者之间的信任。

虽然该许可框架以英国为中心，但在设计时考虑到了国际互操作性，为包括美国公司在内的全球人工智能开发者提供了获得许可内容的途径。如果成功的话，它将作为未来跨境人工智能许可解决方案的参考范例。

英国提出的集体许可框架是协调人工智能创新需求与版权法要求的一种务实方法。虽然在实施过程中可能会遇到新的挑战，但该倡议旨在为英国‌法定例外条款‌提供一种自愿参与、透明运作且可灵活扩展的替代方案；在保护创作者的经济利益的同时，促进负责任的人工智能发展。如果该框架获得成功，它将为其他司法管辖区在寻求技术进步与创作权保护之间取得平衡提供宝贵的经验。（编译自www.lexology.com）

翻译：王丹　校对：刘鹏